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这是一个全屏交互式课程,包含动画演示、代码翻译和实战测验,建议在新窗口中打开以获得最佳体验。
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课时简介
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数据处理
数据读写
12
数据处理
13
dplyr 应用
14
ggplot2 入门
15
数据规整
16
数据规整进阶
17
字符串处理
18
因子
19
Tibble
20
函数式编程
21
purrr 进阶
22
ggplot2 图形
23
ggplot2 标度
24
ggplot2 主题
25
ggplot2 图例
26
ggplot2 定制
27
ggplot2 统计层
28
ggplot2 图层原理
29
ggplot2 配色
30
ggplot2 图例美化
31
ggplot2 映射求值
32
ggplot2 学术绘图
33
ggplot2 动画
34
ggplot2 函数参数
35
工作流
36
Tidyverse 技巧
37
dplyr 高级
38
代码风格
39
列操作
40
across 之美(一)
41
across 之美(二)
42
across 之美(三)
43
across 之美(四)
44
purrr 之美
45
缺失值处理
46
点号的用法
47
非标准求值
48
抽样与模拟
49
置换检验
50
Bootstrap
51
线性回归
52
模型整理
53
t 检验
54
方差分析
55
线性模型视角
56
统计推断框架
57
混合效应模型
58
泊松回归
59
逻辑回归
60
有序回归
61
边际效应
62
结构方程模型
63
Tidymodels 入门
64
贝叶斯推断
65
Stan 入门
66
贝叶斯线性回归
67
贝叶斯 t 检验
68
贝叶斯 GLM
69
贝叶斯逻辑回归
70
贝叶斯层次模型
71
混合模型
72
分类数据分析
73
贝叶斯工作流
74
tidybayes
75
疫苗有效性
76
奥运百米分析
77
贝叶斯 GLMM
78
贝叶斯论文应用
79
诺贝尔奖分析
80
奥运会分析
81
COVID-19 分析
82
Anscombe 四重奏
83
身高数据分析
84
驯鹿迁徙分析
85
企鹅数据集
86
职业决策分析
87
房价预测
88
哺乳动物分析
89
人口迁移分析
90
网页爬虫
91
网络分析
92
文本分析
93
时间序列
94
时空数据
95
行操作
96
懒人技巧
97
综合练习