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AI Agent多智能体
Multi-Agent 生产级落地：三大控制机制 + 四种终止条件
为什么 90% 的 Multi-Agent 项目只能跑 Demo？从流程控制、Token 控制、完成标准三个维度，拆解多智能体系统工程化落地的核心方法论。
2026年3月26日5 min read
AI Agent工程实践
Agent 工程师的核心能力：在不确定性上构建确定性
框架会过时，API 会迭代，但让概率系统可靠工作的能力不会过时。从上下文管理、控制流设计、错误恢复、反馈回路四个维度，拆解 Agent 工程师真正需要修炼的核心功。
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AIHarness
2026年AI的新战场：为什么 Harness 比模型更重要
OpenAI用3个人5个月产出100万行代码零手写，LangChain仅优化Harness就让排名从30跃升至第5。2026年，AI竞争的核心已从模型转向了Harness工程。
2026年3月22日10 min read
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一个循环统治一切
整个 AI 代理的核心，只是一个 30 行的 while 循环
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